Pada November 2022, OpenAI meluncurkan layanan web ChatGPT 3. Sebelumnya, layanan ini tidak begitu mudah digunakan, dan baru setelah dibuka untuk umum popularitasnya meningkat. Sejak saat itu, hampir semua hal baru yang muncul akhir-akhir ini menggunakan akronim "AI". Kecerdasan Buatan dibicarakan di mana-mana, tetapi kenyataannya semua itu hanyalah pemasaran. Apa yang kita gunakan di mana-mana adalah Pembelajaran mesin.
Masalahnya, saya sudah mengambil kursus Big Data dasar, dan saat ini sedang mempelajari Machine Learning di kursus Python lainnya. Di sisi lain, sepertinya Linus Torvalds tidak terlalu menyukai AI saat ini, dan datang untuk mengatakan Que «Saya rasa seluruh industri teknologi AI sedang berada dalam kondisi yang sangat buruk: 90% pemasaran dan 10% realita. Dalam lima tahun, semuanya akan berubah, dan kemudian kita akan melihat seberapa banyak AI benar-benar digunakan dalam praktik.«. Semua yang digabungkan membuat saya bertanya-tanya apakah ChatGPT dan Segala sesuatu yang lain mereka beri label Kecerdasan Buatan, benar atau salah.Intuisiku mengatakan untuk tidak melakukannya.
90% pemasaran adalah tentang AI, yang sebenarnya adalah Pembelajaran Mesin.
Linus Torvalds tidak menyebutkan sama sekali bahwa yang mereka gunakan adalah Pembelajaran Mesin, tetapi menurut saya memang demikian. Dalam bahasa Spanyol, kami biasanya menyebutnya Pembelajaran Mesin, dan itu sama sekali bukan Kecerdasan Buatan. Jenis pembelajaran ini didasarkan pada pemberian "data berlabel" ke dalam program, dan ada banyak matematika yang terlibat, yang sejujurnya, dan tanpa pelatihan lebih lanjut, saya rasa sulit untuk diasimilasi dan dipahami. Mari kita ambil contoh:
Kita mengunjungi sebuah situs web dan memberi tahu mereka bahwa kita menginginkan rumah di lokasi X, dengan luas lantai Y dan luas meter persegi Z. Begitu kita mengklik "Tampilkan harga", situs web tersebut akan memberi tahu kita dengan tepat berapa biayanya. Ini adalah contoh dasar tentang cara kerja Pembelajaran Mesin, dan agar program mencapai kesimpulan tersebut, kita harus berikan sampel data yang cukup besar untuk memprediksi hasil akhir.
Sekarang bayangkan kasus yang lebih kompleks yang membutuhkan lebih banyak informasi. Di sinilah konsep Big Data berperan, meskipun Big Data umumnya berakhir ketika, dari data masukan, kita memperoleh informasi yang dapat kita gunakan untuk membuat keputusan tertentu.
Apa yang dilakukan ChatGPT dan program lain sejenisnya yang membuat gambar adalah sesuatu yang serupa, tetapi dilakukan lebih jauh.
ChatGPT mengonfirmasinya
Anda bisa mencobanya. Jika kita membuka jendela ChatGPT dan bertanya sesuatu seperti, "Mengapa sekarang semuanya AI padahal sebenarnya bukan pembelajaran mesin yang masif?", ChatGPT akan menjawab bahwa itu untuk tujuan pemasaran. Sesuatu yang AI itu menjual dan ada lebih banyak manfaatnya.
Masalah dengan menanyakan Chatbot seperti ini adalah jarang sekali ada yang membantahnya, dan jika Anda bertanya kepada ChatGPT apakah itu model AI, mungkin juga akan dijawab ya. Dalam hal ini, yang telah membahas masalah tersebut, menjawab pertanyaan itu:
Ya, saya adalah model kecerdasan buatan, khususnya model bahasa yang dikembangkan oleh OpenAI. Lebih tepatnya: Saya adalah model pembelajaran mesin. Dilatih dengan teks dalam jumlah besar untuk memahami pertanyaan dan menghasilkan jawaban dalam bahasa alami. Jadi ya: Saya AI dalam arti luas, tetapi lebih spesifik lagi, saya AI bahasa berbasis pembelajaran mesin. Apakah Anda ingin saya membahas lebih dalam tentang perbedaan atau konteks itu?
Ini menyebutkan persis apa yang sedang kita bicarakan: ya... tapi tidak. Melainkan, ini Pembelajaran Mesin.
Apple tidak ingin membahas kecerdasan buatan. Mereka memulainya dengan membahas pembelajaran mesin.
Mereka dari Cupertino disajikan Intelijen Apple Pada pertengahan 2025, ketika semua orang mengklaim bahwa mereka tertinggal di bidang Kecerdasan Buatan. Yang terjadi, selain fakta bahwa apa yang disajikan tidak berjalan sesuai harapan, adalah mereka menyerah justru karena alasan pemasaran, untuk menyenangkan investor, padahal mereka telah mengambil langkah ke arah itu sebelumnya. Perbedaannya adalah mereka menyebutnya Pembelajaran Mesin, mungkin karena memang begitulah adanya.
AGI: Kecerdasan Buatan Sejati Akan Datang
Rekap singkat: beberapa dekade yang lalu, AI adalah sebuah konsep "sesuatu" dengan kecerdasan manusia. Langkah-langkah ke arah itu terus berlanjut hingga kita mencapai keadaan saat ini, yang saya tidak tahu pasti apakah sudah setengah jalan. Seseorang mulai menyebutnya "Kecerdasan Buatan", dan sisanya mengikuti karena laku. Jadi, apa yang diimpikan beberapa dekade lalu dan disebut "AI" tetap menjadi impian masa depan, tetapi kini memiliki nama lain: AGI.
AGI akan menjadi AI masa depan, seperti yang dibayangkan di masa lalu, dan merupakan singkatan dari "Artificial General Intelligence". Perjalanan masih panjang, dan belum ada yang tahu kapan kita akan melihatnya.
Singkatnya, seharusnya bukan AI, melainkan ML atau Pembelajaran Mesin. Memang begitu kenyataannya, tetapi uang adalah ksatria yang perkasa.